Top 14 Indikationen der Klimaarität

Dieser Artikel wirft Licht auf die obersten vierzehn Anzeichen von Klimatrockenheit. Einige der Indikationen sind: 1. Langs Regenfaktor 2. De Mortonne-Gleichung 3. Thornthwaites Indizes 4. Strahlungsindex der Trockenheit 5. Verwendete Lattan-Komponenten für Wasserhaushalt und Wärmebilanz 6. Thornthwaite legte mehr Gewicht auf PET / P und schlug dies vor es ist ein besserer Indikator für die Aridität als der AET / P 7. Radiative Dry Index und andere.

Hinweise auf Klima-Aridität:


  1. Langs Regenfaktor
  2. De Mortonne-Gleichung
  3. Thornthwaites Indizes
  4. Strahlungsindex der Trockenheit
  5. Lattan verwendete sowohl Wasserbudget- als auch Wärmebilanzkomponenten
  6. Thornthwaite legte mehr Gewicht auf PET / P und schlug vor, dass es ein besserer Indikator für Aridität ist als AET / P
  7. Radiative Dry Index
  8. Hargreaves-Methode
  9. Optimaler Feuchtigkeitsverfügbarkeitsindex
  10. Papadakis-Methode
  11. Krishnan und Mukhtar Singhs Methode
  12. Sharma, Singh und Yadavs Methode
  13. Mavi und Mahis Methode
  14. Wärmeeinheiten


Indikation # 1. Langs Regenfaktor:

Der Regenfaktor wird berechnet, indem der jährliche Niederschlag (mm) durch die mittlere Jahrestemperatur (° C) dividiert wird. Dieser Faktor wird als PT-Verhältnis bezeichnet. Aufgrund dieses Verhältnisses können drei Feuchtigkeitsprovinzen klassifiziert werden.


Angabe # 2. De Mortonne-Gleichung:

De Mortonne (1926) stellte den Index von De Mortonne vor, indem er den Regenfaktor von Lang modifizierte, in dem er vorschlug, den jährlichen Niederschlag in mm durch die mittlere Jahrestemperatur in ° C + 10 zu teilen.

I = P / T + 10

Woher,

I = Dürreindex

P = Jahresniederschlag (mm)

T = Mittlere Jahrestemperatur (° C)


Hinweis Nr. 3. Thornthwaites Indizes (1948):

Thornthwaite versuchte erstmals im Jahr 1948 eine Klassifizierung des Klimas. Sie basierte auf dem Wasserhaushalt, in dem er eine Feuchtigkeitshaltefähigkeit des Bodens von durchschnittlich 100 mm annahm. Später überarbeiteten Thornthwaite und Mather dies 1955 und gingen von einer durchschnittlichen Haltekapazität von 300 mm aus. Sie variiert je nach Bodentyp zwischen 25 mm und 400 mm.

Der Ariditätsindex (I a ) und der Feuchtigkeitsindex (I h ) sind nachstehend angegeben:

Die Vegetation ist mit zwei Faktoren verbunden, die den Feuchtigkeitsindex ausmachen, nämlich den Ariditätsindex (I a ) und den Feuchtigkeitsindex (I h ).

Der Feuchtigkeitsindex (I m ) kann wie folgt geschrieben werden:

Der Feuchtigkeitsindex (1955) ist ein geeignetes Werkzeug, um den Grad der Luftfeuchtigkeit oder Feuchtigkeit einer Region erfolgreich zu bestimmen. Wasserüberschuss und Wasserdefizit spielen bei der Berechnung des Feuchtigkeitsindex eine wichtige Rolle, da sie an vielen Orten saisonal abwechseln.

Ein Wasserüberschuss in einer Saison kann möglicherweise nicht in der Lage sein, einen Wassermangel zu verhindern. Später wurden einige Indizes aus der Wasserhaushaltsgleichung abgeleitet.

Wir wissen, dass der Niederschlag in einer bestimmten Kultur auf zwei Arten beseitigt wird. Ein Teil des Niederschlags wird als Ablauf abgeführt und ein anderer Teil wird von der Ernte in Form einer möglichen Evapotranspiration verwendet.

Daher hängt R / P von PET / P ab

woher,

R = Run off

P = Niederschlag

PET = potentielle Evapotranspiration


Indikation # 4. Strahlungsindex der Trockenheit:

Es basiert auf der von der Vegetation erhaltenen Netto-Strahlung und dem Niederschlag. Der Strahlungsindex der Trockenheit wurde von Budyko im Jahr 1956 angegeben. Er verwendete PET / P in Bezug auf Qn / LP

woher,

Q n = Nettostrahlung

L = latente Kondensationswärme

P = Niederschlagsindexvegetation

Anzeige # 5. Lattan verwendete sowohl Wasserhaushalt als auch Wärmebilanzkomponenten:

(1 + Q H / Q E ) (1 - R / P) = Q n / LP

Woher,

Q n = Nettostrahlung

Q H = Empfindliche Wärme zwischen Oberfläche und Luft

Q E = Wärmefluß von und zur Oberfläche durch Wasserverdampfung

R = Abfluss

P = Niederschlag

L = latente Kondensationswärme

Dies deutet auf einen engen Zusammenhang zwischen der Abflussrate und dem Strahlungsindex der Trockenheit und dem Jahreswert der Bowen-Ratio (Q H / Q E ) hin.


Indikation Nr. 6. Thornthwaite legte mehr Gewicht auf PET / P und schlug vor, dass es ein besserer Indikator für Aridität ist als AET / P:

So gaben Thornthwaite und Mather den jährlichen Feuchtigkeitsindex an, der wie folgt angegeben ist:

Wo ist AET tatsächliche Evapotranspiration.

Setzen Sie nun den Wert von R in die Gleichung (i)

Wenn Im = 0 ist, bedeutet dies, dass die Wasserversorgung dem benötigten Wasser entspricht und ein positives Ergebnis einen Überschuss an Niederschlag anzeigt.


Anzeige Nr. 7. Strahlungs-Trockenindex:

Der Radiative Dry Index wurde von Yoshino (1974) angegeben. Demzufolge:

Radiativer Trockenindex: SW / Lr

Wobei SW = Summe der Nettostrahlung während der Wachstumsperiode

L = latente Verdampfungswärme

r = Gesamtniederschlag während der Wachstumsperiode


Angabe # 8. Hargreaves-Methode (1971):

Diese Methode basiert auf dem Feuchtigkeitsdefizit der landwirtschaftlichen Produktion und definiert den Feuchtigkeitsverfügbarkeitsindex (MAI) als Verhältnis.

Nach dieser Methode:

MAI = PD / PE = Niederschlagsmenge bei 75% Wahrscheinlichkeit / Evapotranspiration

Klimatische Einstufung basierend auf dem Feuchtigkeitsverfügbarkeitsindex (MAI) bei 75% Niederschlagswahrscheinlichkeit:

Hargreaves (1975) schlug die folgende Klassifizierung des Feuchtigkeitsdefizits für alle Klimatypen vor:

Das Wahrscheinlichkeitsniveau sowie die Reichweite des MAI scheinen sehr hoch zu sein. Unter bestimmten Bedingungen können unterschiedliche Wahrscheinlichkeitsgrade für bestimmte Kulturen angemessener sein.


Indikation # 9. Optimaler Feuchtigkeitsverfügbarkeitsindex (OMAI):

Dieser Index wurde von Sarkar und Biswas (1980) (Klimaklassifikation Indiens) angegeben.

Nach dieser Methode:

OMAI = Angenommener Niederschlag bei 50% Wahrscheinlichkeit / Evapotranspiration


Indikation Nr. 10. Papadakis-Methode (1970a, 75):

Diese Einteilung basiert auf thermischen und hydraulischen Indizes.

Thermische Waage berücksichtigt:

ich. Durchschnittliche tägliche Höchsttemperatur

ii. Durchschnittliche tägliche Mindesttemperatur,

iii. Durchschnitt der niedrigsten Temperatur und

iv. Dauer der frostfreien Periode.

Wasserwaage: Berücksichtigt den monatlichen Niederschlag (P), die potenzielle Evapotranspiration (PET) und das im Boden (W) gespeicherte Wasser aus den vorangegangenen Regenfällen. Zur Bestimmung des hydrischen Klimatyps kann das mittlere monatliche Evapotranspirationspotential (PET) unter Verwendung der mittleren täglichen Höchsttemperatur und des Dampfdrucks bestimmt werden.

PET = 0, 5625 (e ma - e d )

Wobei PET = potentielle Evapotranspiration in mm

e ma = Sättigungsdampfdruck (mb) entsprechend der durchschnittlichen täglichen Höchsttemperatur

e d = durchschnittlicher Dampfdruck des Monats (mb)

Wasserwaage: = P + W / PET = Niederschlag + Wasser im Boden gespeichert / Monatliche potentielle Evapotranspiration

Auf dieser Grundlage werden die folgenden Arten von Klima angegeben:

Anhand von thermischen und hydraulischen Indizes konnte die Verteilung der Kulturen erklärt werden.


Hinweis Nr. 11. Krishnan und Mukhtar Singhs Methode (1972):

Indien wurde in verschiedene agroklimatische Regionen unterteilt, basierend auf Feuchtigkeit und thermischen Indizes:


Angabe # 12. Sharma, Singh und Yadavs Methode (1978):

Diese Methode basiert auf dem Feuchtigkeitsindex. Haryana wurde in sieben agroklimatische Regionen unterteilt.

Der Feuchtigkeitsindex ist unten angegeben:

Wobei P = Niederschlag (cm)

I = Bewässerungswasser (cm pro Flächeneinheit)

PET = potentielle Evapotranspiration


Angabe # 13. Mavi und Mahi-Methode (1978):

Bei dieser Methode basierten die klimatischen Regionen von Punjab auf dem wöchentlichen Bodenfeuchtigkeitsindex für die Sommersaison.

Bodenfeuchtigkeitsindex (I) = R + SM / PE

Woher,

R = Niederschlag bei 25% Wahrscheinlichkeit (mm)

SM = Bodenfeuchtigkeit in der Wurzelzone gespeichert (mm)

PE = offene Wannenverdampfung (mm)

Basierend auf diesem Index wurde Punjab in sieben klimatisch-klimatische Regionen unterteilt. Diese Methode ist der Realität näher, da der wöchentliche Bodenfeuchtigkeitsausgleich bei der Bestimmung des Erfolgs oder Misserfolgs von Kulturpflanzen der Realität näher kommt.


Anzeige # 14. Wärmeeinheiten:

Wachstumsgradtage (GDD):

Wachstumsgradtage sind das einfache Mittel, um Pflanzenwachstum, -entwicklung und -reife mit der Lufttemperatur in Beziehung zu setzen. Wachsendes Tageskonzept setzt voraus, dass zwischen Pflanzenwachstum und Temperatur ein direkter und linearer Zusammenhang besteht. Das Wachstum einer Pflanze hängt von der Gesamtwärmemenge ab, der sie während ihrer Lebensdauer ausgesetzt ist.

Ein Gradtag oder eine Wärmeeinheit ist die Abweichung der mittleren Tagestemperatur von der Mindesttemperatur, die als Basistemperatur bezeichnet wird. Es ist die Temperatur, unterhalb derer kein Wachstum stattfindet. Die Basistemperatur variiert für verschiedene Kulturen zwischen 4, 0 und 12, 5 ° C. Sein Wert ist höher für tropische und niedriger für gemäßigte Kulturen.

Photothermische Einheiten (PTU):

Es ist das Produkt des Wachstums des Tages und der maximal möglichen Sonnenstunden. Berücksichtigt werden die Auswirkungen maximal möglicher Sonnenstunden auf die Kulturpflanzen neben der täglichen Durchschnitts- und Basistemperatur.

PTU = GDD x Tageslänge (° C Tagesstunden)

Heliothermie-Einheiten (HTU):

Es ist das Produkt der wachsenden Tages- und tatsächlichen Sonnenstunden. Es berücksichtigt nicht nur die Tage des Wachstums, sondern auch die Auswirkung des tatsächlichen hellen Sonnenscheins, den die Ernte an einem bestimmten Tag erhält.

HTU = GDD x Aktuelle Sonnenstunden (° C Tagesstunden)

Häufig werden Wärmeeinheiten zur Vorhersage des Vorkommens phänologischer Stadien der Pflanzen verwendet.

Hundal und Kingra (2000) entwickelten phasenphasische Modelle von Sojabohnen auf der Grundlage der Tage des Wachstums und der photothermischen Einheiten wie folgt:

Verdienste:

1. Das GDD-Konzept leitet den landwirtschaftlichen Betrieb.

2. Das Pflanzdatum kann mit GDD ausgewählt werden.

3. Prognosen über Erntetermine, Ernteerträge und Qualität sind möglich.

4. Es hilft bei der Vorhersage des Arbeitsbedarfs für die Fabrik.

5. Es hilft, potenzielle Flächen für neue Ernte zu identifizieren.

6. Es hilft bei der Auswahl einer Sorte aus mehreren Sorten.

Nachteile:

1. Hohe Temperaturen werden stark gewichtet, obwohl Temperaturen über 27 ° C nachteilig sind.

2. Es kann nicht zwischen den verschiedenen Kombinationen der Saison unterschieden werden.

3. Der Tagestemperaturbereich wird nicht berücksichtigt, da er häufig wichtiger ist als der mittlere Tageswert.

4. Die Temperaturschwellentemperatur wird mit dem Fortschreiten der Ernteentwicklung nicht berücksichtigt.

5. Die Auswirkungen von Topographie, Höhe und Breitengrad auf das Pflanzenwachstum können nicht berücksichtigt werden.

6. Wind, Hagel, Insekten und Krankheiten können die Wärmeeinheiten beeinflussen.

7. Die Fruchtbarkeit des Bodens kann die Erntereife beeinflussen. Dies wird nicht berücksichtigt.



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