3 Haupttypen der Nichtwahrscheinlichkeitsstichprobe

Dieser Artikel wirft ein Licht auf die drei Haupttypen der Nichtwahrscheinlichkeits-Abtastung. Die Typen sind: 1. zufällige Proben 2. Quotenproben 3. Zweck- oder Richtproben.

Nicht-Probability-Sampling: Typ # 1. Versehentliche Samples:

Bei einer zufälligen Probenahme greift der Forscher einfach die Fälle heraus und greift die Fälle auf, die zur Hand fallen, und setzt den Vorgang so lange fort, bis die Probe die gewünschte Größe erreicht hat. Der Forscher kann zum Beispiel die ersten 150 Personen treffen, die er auf einem der Fußgängerwege einer Straße trifft, die bereit sind, interviewt zu werden oder die Informationen zu liefern, die er sucht.

In ähnlicher Weise kann ein Sozialbeamter, der bestimmte Verallgemeinerungen über die Fabrikarbeiter machen möchte, die Arbeiter einer bestimmten Abteilung in der Fabrik, in der er arbeitet, studieren.

Ein Journalist, der wissen möchte, wie die "Leute" über ein Thema denken, kann sich dazu entscheiden, Fälle zu befragen, die in verschiedenen Bereichen des Lebens verfügbar sind, z. B. Lehrer, Arbeiter, Taxifahrer, Einzelhändler, Hausfrauen und andere Personen, von denen angenommen wird, dass sie die Öffentlichkeit reflektieren Meinung.

Bei einer solchen Stichprobe gibt es natürlich keine andere Möglichkeit, die Verzerrung (Differenz zwischen dem durchschnittlichen Stichprobenwert und dem tatsächlichen Bevölkerungswert) zu schätzen, außer durch eine parallele Studie mit einer Wahrscheinlichkeitsstichprobe oder durch eine vollständige Zählung.

Wenn man eine zufällige Probe verwendet, kann man nur hoffen und beten, dass er nicht durch seine Probenbefunde, die die Grundlage für die Abschätzung des Zustands der „Bevölkerung“ bilden, nicht zu stark in die Irre geführt wird.

Dies bedeutet jedoch nicht, dass zufällige Proben keinen Platz in der wissenschaftlichen Forschung haben. Diese Art der Probenahme kann nicht nur wirtschaftlich und bequem sein, sondern auch eine Grundlage für die Stimulierung von Erkenntnissen und Arbeitshypothesen bieten.

Wenn keine zu hohe Genauigkeit erforderlich ist oder wenn vorläufige Hinweise auf vorläufige Hinweise auf die Formulierung der Hypothese (wie in explorativen Studien) gegeben sind, ist das Verfahren der zufälligen Probenahme sehr nützlich.

Nicht-Wahrscheinlichkeits-Stichprobe: Geben Sie # 2 ein. Quoten-Beispiele:

Eine der am häufigsten verwendeten Probenahmeverfahren in Marketingforschungen und Wahlumfragen ist die Methode der Quotenauswahl. Das grundlegende Ziel der Quotenauswahl ist die Auswahl einer Stichprobe, bei der es sich um eine Nachbildung der "Bevölkerung" handelt, auf die man verallgemeinern möchte.

Die Quotenauswahl bietet im Großen und Ganzen die Sicherheit, dass verschiedene Elemente der „Bevölkerung“ in die Stichprobe einbezogen werden und dass diese Elemente in einem Verhältnis berücksichtigt werden, in dem sie sich in der Bevölkerung befinden.

Nehmen wir an, wir nehmen eine Stichprobe aus einer "Bevölkerung" von Mädchen, die sich aus der Gesamtzahl der Mädchen, die in koedukativen Bildungseinrichtungen studieren, und denen, die nur in Mädcheneinrichtungen studieren, umfasst. Angenommen, es gibt einen scharfen Unterschied zwischen den beiden Teilpopulationen in Bezug auf die Merkmale, die wir messen möchten.

Daher würden die Ergebnisse der Umfrage fast sicher ein äußerst irreführendes Bild der Gesamtbevölkerung vermitteln, wenn wir nicht einen ausreichenden Anteil von Mädchen in den koedukativen Einrichtungen aufnehmen würden.

Der Quoten-Probennehmer, der solche möglichen Unterschiede zwischen den Untergruppen antizipiert, wird versuchen, die Aufnahme einer ausreichenden Anzahl von Fällen aus jeder Schicht in seine Stichprobe sicherzustellen, um ein zuverlässiges Bild der Gesamtbevölkerung zu erhalten.

Die Quotenauswahl erfolgt normalerweise in drei Schritten:

(1) Die Bevölkerung wird nach Eigenschaften klassifiziert, von denen bekannt ist oder angenommen wird, dass sie für die untersuchten Merkmale relevant sind.

(2) Der Anteil der Bevölkerung, der in jede Klasse fällt, wird auf der Grundlage der bekannten, angenommenen oder geschätzten Zusammensetzung der Bevölkerung in Bezug auf das oben Genannte bestimmt.

(3) Schließlich wird jedem Beobachter oder Interviewer eine Quote von Befragten zugewiesen. Die Verantwortung für die Auswahl der Befragten oder Probanden liegt bei ihnen. Die Quoten sind so festgelegt, dass die beobachtete oder befragte Gesamtstichprobe die im vorherigen Schritt ermittelten Anteile der Klassen widerspiegeln würde (dh 2).

Da der Beobachter oder Interviewer bei der Auswahl der Probanden das letzte Wort hat, hängt die Auswahl der Gegenstände / Fälle von der Beurteilung des Interviewers / Beobachters ab. In der Praxis kommt es jedoch häufig vor, dass die verschiedenen Bestandteile der Stichprobe nicht in demselben Verhältnis stehen wie die entsprechenden Bevölkerungsschichten.

Die Interviewer haben ihre Anweisungen möglicherweise nicht korrekt und treu befolgt. Ein Missverhältnis zwischen den Stichproben und den Eigenschaften der Bevölkerung tritt häufiger auf, insbesondere in Bezug auf die weniger offensichtlichen Merkmale, die nicht in den Spezifikationen für Interviewer / Beobachter / Quoten enthalten sind.

Es sollte beachtet werden, dass die Unzulänglichkeit der Probe während der Analyse korrigiert werden kann, indem die verschiedenen Schichten hinsichtlich ihres Anteils in der Grundgesamtheit gewogen werden (einschließlich Multiplikation oder Division der Ergebnisse mit den entsprechenden Korrekturzahlen).

Daher ist die kritische Anforderung an die Quotenauswahl nicht, dass die verschiedenen Bevölkerungsschichten in den richtigen Anteilen beprobt werden. Vielmehr sollte es aus jeder Schicht genügend Fälle geben, um eine Abschätzung des Bevölkerungswerts zu ermöglichen und zweitens den Anteil jeder Schicht an der Gesamtbevölkerung zu kennen.

Wenn diese beiden Bedingungen erfüllt sind, können die Schätzwerte der Werte für die verschiedenen Schichten kombiniert werden, um den Gesamtbevölkerungswert zu schätzen.

Trotz dieser Vorsichtsmaßnahmen bei der Auswahl der Stichprobe und während der Analyse vorgenommenen Korrekturen kann die Quotenauswahl zu schwerwiegenden Fehlern führen, da es sich zweifellos um ein versehentliches Stichprobenverfahren handelt. Ein Teil der Stichprobe in einer bestimmten Klasse stellt eine zufällige Stichprobe der entsprechenden Bevölkerungsschicht dar.

Daten zur Festlegung von Quoten werden im Allgemeinen aus früheren Zensusergebnissen und bestimmten zeitgenössischen Quellen gezogen. Wenn sich drastische Veränderungen in der Gesellschaft vollziehen, können die geschätzten Quoten ernsthafte Fehler sein und irreführende Ergebnisse liefern.

Vieles hängt von der Einschätzung des Interviewers / Beobachters in der Stichprobe ab. Im Allgemeinen kann davon ausgegangen werden, dass der Beobachter oder Interviewer seine Quoten so füllt, wie es für ihn bequem ist. Der Interviewer wählt in ähnlicher Weise Personen, die sich selbst ähnlich sind.

Daher sind die stratumweisen Proben möglicherweise nicht repräsentativ für die Schichten in der Bevölkerung. Der Interviewer / Beobachter ist im Vergleich zum Forscher selten so gut informiert (wenn sich die beiden unterscheiden), so dass er die Stichproben selbst auswählen muss und wahrscheinlich zwei Neigungen einführt: (a) die Einstufung des Subjekts und (b) zufällige Auswahl.

Das Ergebnis einer Quotenauswahl ist oft nicht ernsthaft falsch, aber es ist äußerst schwierig festzustellen, ob dies der Fall ist. Wir können nicht garantieren, dass die Quotenstichprobe innerhalb einer bestimmten Toleranzgrenze zuverlässige Ergebnisse liefert. Da die Stichprobenerhebung, also das Wahrscheinlichkeitsprinzip, zu keinem Zeitpunkt involviert ist, können die Fehler der Methode nicht durch statistische Verfahren bestimmt werden.

Mathematische Korrekturen können vorgenommen werden, wenn in Proben aus verschiedenen Schichten Unproportionen bestehen. Dieser Schritt hängt jedoch von unserem Vorwissen über die wahren Anteile der Schichten in der "Bevölkerung" ab.

Für bestimmte Bevölkerungsgruppen weiß man das nicht nur, und die einzige Kontrolle, die ein Ermittler anwenden kann, ist das Probenentnahmeverfahren selbst. Es gibt inzwischen genug Erfahrung mit der Quotenauswahl, so dass seine Anfälligkeit für bestimmte Arten von Verzerrungen kontrolliert werden kann.

Nicht-Probability-Sampling: Typ # 3. Zweck- oder Richtungsbeispiele:

Die Grundannahme hinter einem Urteil oder einer gezielten Stichprobe ist, dass man mit gutem Urteilsvermögen und einer geeigneten Strategie die "richtigen" Fälle für die Stichprobe auswählen und somit Stichproben entwickeln kann, die im Hinblick auf die eigenen Forschungsbedürfnisse zufriedenstellend sind.

Eine gängige Strategie der gezielten Probenahme ist die Auswahl von Fällen, die als typisch für die Bevölkerung betrachtet werden, an der man interessiert ist. Bei der Auswahl der Elemente wird davon ausgegangen, dass sich Beurteilungsfehler bei der Auswahl gegenseitig ausgleichen.

Mit anderen Worten, wenn praktische Überlegungen ernste Gefahren bei der Anwendung der Wahrscheinlichkeitsentnahme darstellen, sucht der Forscher nach einer Untergruppe, die für die gesamte Bevölkerung typisch ist (in Bezug auf bestimmte Merkmale, an denen er interessiert ist).

Die Untergruppe ist das "Barometer" der "Bevölkerung". Die Beobachtungen sind auf diese Untergruppe beschränkt und die Schlussfolgerungen aus diesen Beobachtungen werden auf die Gesamtbevölkerung verallgemeinert. Zum Beispiel kann ein Forscher, der an der Wirkung der ländlichen Elektrifizierung auf traditionelle soziale Einrichtungen interessiert ist, ein bestimmtes Dorf als Beispiel auswählen, in dem die Elektrifizierung durchgeführt wurde, etwa vor ein paar Jahren.

Er macht seine Beobachtungen in diesem Dorf und glaubt, dass das, was hier erhalten wird, auch in anderen Dörfern, die ebenfalls elektrifiziert worden sind, nur wenig Variation erhalten würde. Es gibt jedoch keine nachweisbare Grundlage für einen solchen Glauben, er könnte sich letztendlich als unbegründet erweisen.

Beurteilungen oder zweckbestimmte Stichproben sind sehr prekär, da hinsichtlich der Grundgesamtheit und des Stichprobenverfahrens viel stärkere Annahmen getroffen werden müssen, als bei der Wahrscheinlichkeitsstichprobe erforderlich sind. Zweitens können Stichprobenfehler und Abweichungen für diesen Typ von Stichproben nicht berechnet werden, da das Stichprobenverfahren in keiner Phase eine Wahrscheinlichkeitsstichprobe beinhaltet.

Daten, die auf der Grundlage von Beurteilungen oder zweckbestimmten Proben gesichert wurden, weisen bestenfalls auf bestimmte Hypothesen hin, im Allgemeinen können sie jedoch nicht als Grundlage für die statistische Prüfung von Hypothesen verwendet werden. Die Beurteilungsstichprobe ist daher in exploratorischen oder formulativen Studien von großem Nutzen, die darauf abzielen, Einsichten zu gewinnen, die dazu beitragen, Probleme aufzuwerfen oder Hypothesen für die Forschung zu formulieren.


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