Arten von geographischen Modellen: Natürliches, Physisches, Allgemeines System

Charley und Hagget vermuten, dass ein Modell als psychologisches Instrument fungieren kann, mit dem komplexe Interaktionen leichter visualisiert werden können. als normatives Instrument, das breite Vergleiche zulässt; als organisatorisches Instrument zur Erfassung und Manipulation von Daten; als direktes Erklärungsgerät; als Konstruktionsinstrument bei der Suche nach der geographischen Theorie oder zur Erweiterung der bestehenden Theorie usw.

Da Modelle tatsächlich alle diese Funktionen (und mehr) erfüllen, ist es äußerst schwierig, die Rolle des Modells in der wissenschaftlichen Forschung formell zu definieren.

Eine solche Definition setzt erstens voraus, dass die "unbestreitbare Vielfalt" wissenschaftlicher Modelle nicht ignoriert werden sollte, und zweitens die Erkenntnis, dass ein einzelnes Modell nicht immer für alle verschiedenen Funktionen geeignet ist. Modelle können verwendet werden, um Theorie und Erfahrung, Erfahrung mit Imagination, Theorien mit anderen Theorien, imaginative Schöpfungen mit formaler Theorie usw. zu verbinden. Wir können diese Funktionen schematisch darstellen.

Am wichtigsten ist jedoch die Tatsache, dass unterschiedliche Modelle für unterschiedliche Funktionen geeignet sind. Bei der Erweiterung einer Theorie sollte das Modell alle Anforderungen der Theorie erfüllen und darüber hinaus Eigenschaften besitzen, die nicht in der Theorie enthalten sind. Wir Theorien zum Beispiel, dass die Migration in eine Stadt aus allen anderen Städten eine Funktion der Bevölkerung dieser Städte und der Entfernung zwischen ihnen ist.

Dies können wir durch ein Modell darstellen:

_i M _j = P _j / d ^b _ij

Wobei: _i M _j ist das Volumen der Migration in eine Stadt i aus der Stadt j.

P _j ist die Bevölkerung der Stadt j und

d _ij Ist die Entfernung zwischen der Stadt i und j.

b ist ein Exponent.

Arten von Modellen:

Auf die gleiche Weise, wie ein Modell verschiedene Funktionen und Definitionen haben kann, kann es seine Funktionen durch eine Vielzahl von Medien ausführen. Wieder neigen bestimmte akademische Disziplinen dazu, bestimmte Arten von Modellen heranzuziehen.

Es sind drei Haupttypen von Modellen mit einer Reihe von Untertypen vorgesehen:

1. Natürliches analoges System:

(a) historisches Analogon

(b) räumliches Analogon

2. Physisches System:

(a) Hardwaremodell

(i) Maßstab

(ii) analog

(b) mathematisches Modell

(i) deterministisch

(ii) Stochastik

(c) experimentelles Design

3. Allgemeines System:

(a) synthetisch

(b) Teilweise

(c) Black Box

Das natürliche analoge System:

Diese Gruppe von Modellen umfasst das Suchen nach analogen Situationen oder Ereignissen zu verschiedenen Zeiten oder an verschiedenen Orten und zieht die gleichen Schlussfolgerungen. Ein Beispiel für ein solches Verfahren ist die von Rostow durchgeführte Scheriatie des Wirtschaftswachstumsprozesses, die sich aus historischen Analysen ableitet und zu unterschiedlichen Zeitpunkten nach Analogien zwischen verschiedenen Ländern sucht.

Physisches System:

Diese Gruppe von Modellen entspricht der konventionelleren Vorstellung eines Modells in den Wissenschaften.

Allgemeines System:

Dies ist ein neueres Konzept, das die Struktur einer Landschaft als eine Zusammenstellung interagierender Teile behandelt und versucht, die Prozesse als solche darzustellen. Synthetische Systeme sind künstlich aufgebaut, um die Realität auf strukturelle Weise zu stimulieren, und solche Modelle können experimentellen Designmodellen ähneln.

Teilsysteme befassen sich mit funktionsfähigen Beziehungen und versuchen, Ergebnisse ohne vollständige Kenntnis der internen Abläufe des Systems abzuleiten. Der Black-Box-Ansatz versucht, Ergebnisse aus einer Situation abzuleiten, in der wir keine Kenntnis von den internen Abläufen des Systems haben.

In der Praxis haben Geographen das Modellkonzept im Verlauf ihrer Forschung verwendet. In vielen Fällen war die Verwendung eher implizit als explizit, denn so wie es wahrscheinlich unmöglich ist, eine Tatsache unabhängig von irgendeiner theoretischen Interpretation darzulegen, ist es auch unmöglich, eine Tatsache unabhängig von einem Modell für diese Theorie anzugeben. In den Wissenschaften, wo die Theorie - wie in der Geographie - schwach entwickelt ist, ist die Verwendung von A-priori-Modellen unvermeidlich, unabhängig davon, ob solche Modelle bei der Suche nach der Theorie bewusst verwendet werden oder nicht.

Die unerklärliche Verwendung solcher A-priori-Modelle ist besonders gefährlich, da die Notwendigkeit einer strengen Kontrolle der Inferenz nicht vollständig erkennbar ist. Die Anwendung von A-priori-Modellkonstrukten, um Theorie vorzuschlagen oder zu erweitern oder Vorhersage ohne Theorie zuzulassen, erfordert, dass das Modell „frei verwendet wird, solange es seinem Zweck dient…. und ohne Reue verworfen werden, wenn dies nicht der Fall ist “.

Bei einer sehr schwach entwickelten geographischen Theorie und einem hochkomplexen multivariaten Gegenstand ist es unvermeidlich, dass das Modellkonzept eine Rolle bei der geografischen Erklärung spielt. In Ermangelung einer festen geographischen Theorie kann ein Modell eine objektive Vorhersage vorübergehend erklären. Solche vorübergehenden Anwendungen des Modellkonzepts sind vor allem in der Welt wichtig, die eine Antwort auf eine ganze Reihe komplexer sozioökonomischer Probleme erfordert.