Beziehung zwischen Gültigkeit und Zuverlässigkeit eines Tests
Nach dem Lesen dieses Artikels erfahren Sie mehr über den Zusammenhang zwischen Gültigkeit und Zuverlässigkeit eines Tests.
Relation # Zuverlässigkeit eines Tests:
1. Zuverlässigkeit bezieht sich auf die Zuverlässigkeit oder Konsistenz oder Stabilität der Testergebnisse. Es geht nicht darüber hinaus.
2. Die Zuverlässigkeit bezieht sich auf die Stabilität der Testergebnisse - Selbstkorrelation des Tests.
3. Jeder zuverlässige Test ist nicht unbedingt gültig. Ein Test mit einer hohen Korrelation mit sich selbst hat möglicherweise keine gleich hohe Korrelation mit einem Kriterium.
4. Zuverlässigkeit ist Voraussetzung für die Gültigkeit. Ein sehr zuverlässiger Test ist immer ein gültiges Maß für eine Funktion. Somit kontrolliert Zuverlässigkeit die Gültigkeit.
5. Zuverlässigkeit kann als Zuverlässigkeit der Messung bezeichnet werden.
6. Maximale Zuverlässigkeit wird bei homogenen Gegenständen gefunden.
7. Maximale Zuverlässigkeit erfordert Objekte mit gleichem Schwierigkeitsgrad und hoher Korrelation zwischen den Testobjekten.
8. Der Gültigkeitskoeffizient überschreitet nicht die Quadratwurzel des Zuverlässigkeitskoeffizienten.
9. Die Zuverlässigkeit ist der Anteil der wahren Abweichung.
10. Wir können nicht behaupten, dass ein zuverlässiger Test auch gültig ist. Dies kann wahr sein oder nicht. Ein Test misst konsistent, kann jedoch nicht messen, was er messen möchte. Wenn zum Beispiel ein Mann sein Geburtsdatum falsch meldet, kann es zuverlässig sein, ist aber nicht gültig.
Relation # Gültigkeit eines Tests:
1. Die Gültigkeit betrifft den Umfang, in dem der Zweck der Prüfung erfüllt wird. Es untersucht, wie wahrheitsgetreu der Test das misst, was er zu messen vorgibt.
2. Gültigkeit dagegen ist die Korrelation des Tests mit einigen externen Kriterien.
3. Damit ein Test gültig ist, muss er zuverlässig sein. Es wird nicht erwartet, dass ein Test, der eine geringe Zuverlässigkeit aufweist, eine hohe Validität ergibt.
4. Um gültig zu sein, muss ein Test zuverlässig sein. Tests mit geringer Zuverlässigkeit können keine hohe Gültigkeit haben.
5. Gültigkeit kann als Richtigkeit der Messung bezeichnet werden.
6. Wenn ein Test heterogen ist, hat er eine geringe Zuverlässigkeit und eine hohe Gültigkeit.
7. Andererseits erfordert die maximale Gültigkeit Elemente, die sich im Schwierigkeitsgrad unterscheiden, und eine geringe Wechselbeziehung zwischen den Elementen.
8. Die Gültigkeit eines Tests darf nicht höher sein als der Zuverlässigkeitsindex.
9. Die Gültigkeit ist der Anteil der gemeinsamen Faktorvarianz.
10. Ein gültiger Test ist immer zuverlässig. Wenn ein Test wahrheitsgemäß misst, was er zu messen vorgibt, ist er gültig und zuverlässig.
Wenn zum Beispiel ein Mann sein Geburtsdatum durchgängig meldet, ist dies sowohl gültig als auch zuverlässig. Ein gültiger Test gewährleistet immer die Zuverlässigkeit.
