Regionalisierungsmethoden zur Identifikation formaler Regionen
(i) Es könnte Homogenität in Betracht gezogen werden, dh eine Menge oder eine Kombination physischer und sozioökonomischer Merkmale.
(ii) Es könnte sich um Modalität oder Polarisierung handeln, dh um eine Region um einen städtischen Kernort herum zu bilden.
(iii) Dies könnte auf einer Programmplanungs- oder politikorientierten Region basieren, dh auf einer administrativen Kohärenz oder Ähnlichkeit zwischen dem untersuchten Gebiet und den politischen Institutionen zur Durchführung politischer Entscheidungen. (JR Meyer).
Wie von Meyer angemerkt, schließen sich die drei Kategorien jedoch nicht aus. Daher ist „ein so genanntes Programm oder eine bestimmte Politikregion im Wesentlichen homogen, da sie vollständig unter die Gerichtsbarkeit einiger oder einiger bestimmter Regierungs- oder Verwaltungsbehörden fällt“. In ähnlicher Weise „ist eine Knotenregion homogen, indem sie Bereiche miteinander verbindet, die in einem bestimmten geschäftlichen oder funktionalen Sinne von einem bestimmten Zentrum abhängig sind“.
Identifikation formaler Regionen:
Bei der Ermittlung formaler Regionen berücksichtigen wir Homogenität oder Homogenität anhand bestimmter Kriterien. Beispielsweise berücksichtigt das ökonomische Kriterium das Pro-Kopf-Einkommen einer formellen Region. Nehmen wir an, a und b sind zwei Regionen mit Pro-Kopf-Einkommen X a und X b .
Die einfachste Methode besteht darin, a und b in derselben Region zu klassifizieren, wenn X a = X b . Oder a und b können in derselben Region betrachtet werden, wenn X a -X b klein ist. Wir betrachten also bestimmte definierte Grenzen für diesen Zweck, so dass, wenn X a -X b niedriger als der Grenzwert ist, a und b in derselben Region enthalten sind; Wenn X a -X b die vorgeschriebene Grenze überschreitet, fallen a und b in verschiedene Regionen. Der Unterschied zwischen X a und X b kann getestet werden, um zu zeigen, ob er signifikant ist oder nicht.
Wenn mehr als ein Merkmal berücksichtigt wird, werden die folgenden Methoden angewendet:
(a) die Festindexmethode, (b) die Variablenindexmethode und (c) die Clustermethode.
Bei der Festen Indexmethode wird ein gemeinsames charakteristisches Merkmal gewählt, z. B. Pro-Kopf-Einkommen, Prozentsatz der Alphabetisierung usw. Bei der Variablenindexmethode werden variable Gewichtungen zugeordnet, um die verschiedenen Aktivitätsniveaus in verschiedenen Regionen hervorzuheben. Die Clustermethode wird verwendet, um homogene Regionen zu identifizieren.
Die Abbildung der Cluster erfolgt mit Hilfe von Mapping-Techniken, während die zusammenhängenden Variablen mit Hilfe von überlagerten Techniken abgebildet werden. Die zusammengesetzte Rangfolge der Bereiche wird verwendet, wenn die Variablen zu viele sind und schwache Beziehungen aufweisen. Ökonomen und Geographen wie Ashok Mitra, Schwartzberg, MJ Hagood und MN Pal machten verschiedene Methoden bekannt, um Regionen abzugrenzen.
Identifikation funktionaler Regionen:
Die angewandten Methoden sind (a) Durchflussanalyse und (b) Gravitationsanalyse. Die Fließanalyse berücksichtigt die regionalen Pendelströme und die Warenströme. Migrationsströme, Handelszone, Zeitungsumlaufgebiet usw. Die Gravitationsanalyse untersucht die theoretischen Anziehungskräfte zwischen zwei Zentren.
Die Gravitationskraft zwischen zwei Zentren i und j kann ausgedrückt werden als:
Gij = K [ MiMj / dij ]
Gij = Gravitationskraft zwischen den Zentren i und j.
M i und M j = die Massen der Zentren i und j.
D ij = Abstand zwischen i und j. K = konstant
Reilly gab in seinem Gesetz der Einzelhandel-Gravitation folgende Formel an:
N 1 / N 2 = [d 1 / d 2 ] α
In Reillys Formulierung wurde a als 2 genommen.
Die im Gravitationsmodell verwendete Methode wird aus folgenden Gründen kritisiert:
ich. Das Messen von M i, M j, du ist nicht einfach.
ii .. Verwirrungen entstehen hinsichtlich der Schätzung der Parameter a, b und g.
iii. Das Konzept der Distanz ist statisch.
