Techniken und Methoden der Probenahme

Geographie, die sich mit der Beziehung zwischen Mensch und Umwelt beschäftigt, ist im Wesentlichen eine Sozialwissenschaft. Eines der Hauptprobleme, auf das Geographen bei ihrer Forschung stoßen, ist der Datenreichtum.

Tatsächlich hat in den letzten Jahrzehnten in allen Lebensbereichen eine "Datenexplosion" stattgefunden, die eine enorme Quelle wertvoller Informationen in Form numerischer Fakten für die Quantifizierung sozioökonomischer Probleme in Raum und Zeit bietet.

Die gestiegene Datenmenge ist zwar nützlich für die Formulierung von Hypothesen und für deren Test, hat jedoch zu Problemen bei der Datenverarbeitung, deren Aufzeichnung auf Karten und Analyse geführt. Die Aufgabe der Forscher wurde dadurch mühsam, kostspielig und zeitraubend.

Nahezu alle geographischen Bereiche, z. B. Geomorphologie, Klimatologie, Ozeanographie, Pedologie, Demografie, Wirtschafts-, Agrar- und Industriegeographie, Stadt- und Landnutzungsplanung, Verkehr, Siedlungs-, Wahl- und medizinische Geographie, haben alle zu genaueren numerischen Daten geführt in ihren Versuchen, eine realistischere und objektivere Bewertung geographischer Phänomene vorzunehmen.

Darüber hinaus kooperieren Geographen zunehmend mit Wissenschaftlern anderer Disziplinen. Die Anwendung solider und ausgefeilter statistischer Techniken auf geographische Daten ist daher unerlässlich.

'Sampling' ist eine nützliche Technik für die Verarbeitung von Daten. Es wird häufig von Geographen in ihren Studien verwendet. Das Sammeln von Daten an sich ist eine langwierige Arbeit, die ein Höchstmaß an Sorgfalt des Forschers erfordert, um zuverlässige Ergebnisse zu erzielen.

Der Kern der Stichprobenauswahl liegt in der Tatsache, dass eine große Anzahl von Gegenständen, Personen oder Orten (statistische Population) innerhalb bestimmter Grenzen der statistischen Wahrscheinlichkeit von einer kleineren Gruppe von Gegenständen (einer Stichprobe) dargestellt werden kann, die aus der größeren Gruppe ausgewählt wird ( eine übergeordnete Bevölkerung).

Wenn aus der riesigen Bevölkerung eine begrenzte Auswahl von Gegenständen oder Fällen getroffen wird, spricht man von einer Stichprobe. Die begrenzte "Stichprobe" ist im Allgemeinen ausreichend, um eine Verallgemeinerung für die gesamte Bevölkerung vorzunehmen. In vielen Fällen ist die Anzahl der Individuen in der Bevölkerung, z. B. der durchschnittliche Ertrag aller Parzellen eines landwirtschaftlichen Gebiets oder die Kieselsteine ​​an einem Meeresstrand, so groß, dass die Messung aller von ihnen praktisch unmöglich ist Sicht.

Wenn jedoch durch eine Stichprobenauswahl eine begrenzte Auswahl von Feldern für die Ertragsmessung den Beobachter in die Lage versetzt, den durchschnittlichen Ertrag der Felder in der gesamten Region zu erhalten, genügt eine begrenzte Auswahl an Kieselsteinen am Strand eine Verallgemeinerung über die Kieselsteine ​​an dieser Küste.

Die Probenahme stellt somit eine effizientere Nutzung unserer Energie dar und erlaubt uns weiterhin, verlässliche Aussagen über die gesamte Bevölkerung zu treffen. In öffentlichen Meinungsumfragen wird angekündigt, wie ein Land abstimmen will, oder die Haltung der Menschen zu aktuellen Themen analysiert. Die Schlussfolgerungen lassen sich jedoch aus einer Stichprobe von wenigen hundert Fragebögen ziehen, anstatt alle im Lande zu befragen. In den meisten Fällen ist eine vollständige Zählung der Bevölkerung fast nicht praktikabel.

Eine geeignete Probenahme in der geographischen Forschung ist äußerst wünschenswert, da sie Zeit, Aufwand und Kosten erheblich einspart und verlässliche Ergebnisse liefert, die zum Zwecke der Verallgemeinerung und Prognose verwendet werden können. Das Problem bei der Wahl der richtigen Probengröße ist jedoch etwas komplizierter.

Die einfachste Regel lautet: Je größer die Stichprobe, desto wahrscheinlicher ist es, ein zuverlässiges Bild der Elternpopulation zu erhalten. Als weitere grobe Anhaltspunkte kann gesagt werden, dass die Stichprobengröße mindestens 5 bis 15 Prozent der Gesamtmenge betragen sollte, um zufriedenstellende Ergebnisse zu erzielen. Die Entscheidungen zur Festlegung der Grundgesamtheit und zur Auswahl der besten Stichprobenmethode hängen jedoch weitgehend vom gesunden Menschenverstand ab.

Einige der allgemein bekannten und häufig verwendeten Probenahmeverfahren sind: Stichprobenentnahme, zweckmäßige Probenahme, systematische Probenahme, geschichtete Probenahme und mehrstufige Probenahme.

1. Zufallsstichprobe:

Bei der Stichprobenauswahl werden die Stichprobeneinheiten zufällig ausgewählt. Sobald die "Grundgesamtheit" definiert wurde, hat jedes Element in dieser Grundgesamtheit die gleiche Chance, in eine Stichprobe aufgenommen zu werden. Bei dieser Methode muss sorgfältig darauf geachtet werden, dass die Stichproben zufällig ausgewählt werden. Oft ist eine wirklich zufällige Entscheidung nicht machbar.

Der Ermittler sollte jedoch das Ideal der zufälligen Auswahl so genau wie möglich verfolgen. Die Verwendung von Lotterien ist die einfachste Methode für eine solche Probenahme. Durch die Verwendung der in Tabelle 6.2 angegebenen Stichprobenzahlen können auch recht gute Proben entnommen werden.

Die Abtastung mit Hilfe der Zufallstabelle kann durch ein Beispiel veranschaulicht werden. Angenommen, für die Untersuchung der landwirtschaftlichen Landnutzung einer Region mit 400 Dörfern sollen nur 15 Dörfer zufällig ausgewählt werden. Zunächst werden die Dörfer fortlaufend nummeriert, z. B. 1, 2, 3, 4, 5 …… .. 400.

Nachdem die Dörfer in einer seriellen Reihenfolge angeordnet wurden, wird eine Seite (Tabelle) der Stichprobenreihe erstellt. Beginnend mit einer beliebigen Zahl dieser Seite werden die nacheinander vorkommenden Ziffern (entweder in Zeilen oder in Spalten) in Dreierblöcken mit dreistelligen Zahlen notiert. Es kann angenommen werden, dass die Nummer 001 und 002 dem Dorf 1 bzw. dem Dorf 2 entsprechen, und schließlich entspricht 400 dem Dorf 400.

Alle dreistelligen Zahlen größer als 400 und auch 000 werden ignoriert. Wenn eine zuvor vorkommende Nummer wiederholt wird, wird eine neue Ziffer verwendet, bis 15 verschiedene dreistellige Nummern (von denen keine 000 oder mehr als 400 sein sollte) erhalten werden. Das folgende Beispiel, das mit Hilfe von Tabelle 6.3 veranschaulicht wurde, würde den Punkt deutlicher machen.

Die Tabelle 6.2 ist in den Werten zehn und eins angegeben. Erstens sind diese Zahlen in Dreierblöcken angeordnet, um drei Zahlen zu ergeben, da die Gesamtzahl der Dörfer des untersuchten Gebiets bis zu drei Ziffern (400) beträgt. Dann werden alle Zahlen, die innerhalb von 400 liegen, ausgewählt, wobei die Zahlen, die 400 und auch 000 überschreiten, ignoriert werden. Gemäß dieser Technik werden die 15 Beispieldörfer mit Hilfe von Tabelle 6.2 wie folgt ermittelt: 201, 221, 162 45, 327, 36, 174, 157, 291, 47, 239, 09, 39, 42 und 122. In einer Reihenfolge angeordnet, werden die als Proben ausgewählten Dörfer 9, 36, 39, 42, 45, 47 sein. 122, 157, 162, 174, 201, 221, 239 und 291, 327.

Wenn die vollständige Liste aus 10000 Dörfern bestand, würden wiederum die ersten vier Spalten der Stichprobentabelle verwendet werden, wobei 0000 für 10000 steht. Bei einer Auswahl von 15 Dörfern wäre in diesem Fall die erste Stichprobe die Nummer 2017 ( siehe Tabelle 6.2) auf der vollständigen Liste, die nächste wäre die Nummer 7449 usw., bis die vollständige Liste der 15 Dörfer ausgewählt ist.

In diesem Fall werden die Zahlen über 10000 und 0000 bei der Auswahl ignoriert. Die Stichprobentabelle erleichtert die Arbeit der Forscher. Der Hauptvorteil der Stichprobenmethode liegt darin, dass sie unvoreingenommen, objektiver und repräsentativ für das gesamte Datenbuch ist.

2. Zweckmäßige Probenahme:

Bei der zweckmäßigen Probenahme-Technik werden die Proben mit einem bestimmten Zweck ausgewählt. Wenn zum Beispiel der Ernährungsstandard der Landbevölkerung einer Region oder eines Landes mit vegetarischen Ernährungsgewohnheiten bestimmt werden soll, werden nur die vegetarisch verzehrenden Familien als Proben für die Studie genommen.

Wenn die Änderung des Lebensstandards der Landarbeiter und Landwirte einer Teilflächeneinheit während eines bestimmten Zeitraums untersucht werden soll, werden in ähnlicher Weise die Proben aus den jeweiligen Kategorien entnommen, wobei der Rest der Bevölkerung ignoriert wird. Diese Stichprobenmethode hat den Nachteil der Günstlingswirtschaft und liefert keine repräsentative Stichprobe der Bevölkerung.

3. Systematische Probenahme:

Bei dieser Methode wird ein regelmäßiges Auswahlmuster erstellt, anstatt jedes einzelne einzeln auszuwählen. Diese Methode wird auch als quasizufällige Methode bezeichnet. Wenn zum Beispiel in 2000 Dörfern einer Flächeneinheit eine Untersuchung der Erntemischung durchgeführt werden soll und 20 Probedörfer ausgewählt werden sollen, sollten die Dörfer ab 1 bis 2000 in einer Serienreihenfolge angeordnet werden.

Nach der seriellen Anordnung der Dörfer wird jedes hundertste Dorf der Liste ausgewählt. Die benötigten Musterdörfer werden schnell erreicht. Bei vernünftiger Anwendung kann systematische Probenahme günstiger sein als echte Stichproben und kann ebenso effektiv sein. Diese Methode ist zwar hilfreich für die schnelle und effektive Probenahme, leidet jedoch unter dem Rückschlag der Subjektivität, da nicht jedes Dorf der Gegend die gleiche Chance hat, in die Stichprobe aufgenommen zu werden.

4. Schichtentnahme:

Wenn die Population hinsichtlich der untersuchten Variablen heterogen ist und in relativ homogene Gruppen und Untergruppen eingeteilt werden kann, kann eine geschichtete Stichprobentechnik angewendet werden. Diese Art der Probenahme wird meistens angewendet, wenn es signifikante Gruppen bekannter Größe in der "Elternpopulation" gibt und es wünschenswert ist, sicherzustellen, dass jede Untergruppe innerhalb der Gesamtsample angemessen vertreten ist. Angenommen, die Einwohnerzahl eines Dorfes beträgt 10000, und aufgrund von Einkommensvariablen ist diese in 10 Gruppen teilbar. Dann wird für jede der Untergruppen eine Zufallsstichprobe genommen, die das Einkommen der jeweiligen Gruppe darstellt.

Der Hauptvorteil der geschichteten Probenahme liegt darin, dass sie einfach verabreicht werden kann und jede Schicht in der Probe dargestellt wird (was bei der zufälligen und zweckbestimmten Probenahme nicht der Fall sein kann), sodass bei Bedarf separate Schätzungen vorgenommen werden können für stratum bedeutet. Geschichtete Zufallsstichproben werden häufig in landwirtschaftlichen, industriellen und angewandten geographischen Untersuchungen eingesetzt.

5. Mehrstufige Probenahme:

Wenn die erforderliche Abtasteinheit stufenweise erreicht wird, spricht man von mehrstufiger Abtastung. Wenn zum Beispiel 1000 Familien für eine Landmiete oder eine sozioökonomische Erhebung einer Meso- oder Makroregion ausgewählt werden sollen, kann dies durch mehrstufige Stichprobenentnahme erfolgen, dh, indem zunächst eine Anzahl von Dörfern der Flächeneinheit zufällig ausgewählt wird und dann Auswahl einer Anzahl von Familien aus jedem der ausgewählten Dörfer.

Diese Stichprobenmethode ist besonders nützlich für Bevölkerungsgruppen, die große Gebiete abdecken, für die eine Liste von Personen nicht ohne weiteres verfügbar ist oder nicht einfach erstellt werden kann. Das Verfahren ist im Allgemeinen billiger, aber im Vergleich zu dem der einstufigen Abtastung weniger genau.

Die oben beschriebenen statistischen Techniken der Probenahme sind für Forscher von großem Nutzen, die sich mit den sozioökonomischen Problemen der Gesellschaft befassen, und auch für diejenigen, die auf dem Gebiet der Evolution von Landformen, Klimatologie, Hydrosphäre usw. tätig sind.

Die Anwendung von Stichprobenverfahren in geographischen Untersuchungen erleichtert den Forschern die Aufgabe, da sie Zeit, Aufwand und Kosten erheblich einsparen und relativ zuverlässige Ergebnisse liefern. In der Geographie, in der die Graphentheorie, die Korrelation, die Topologie und die Transformation im Frühstadium sind, spielen Stichprobenverfahren eine bedeutende Rolle bei der Formulierung von Hypothesen, Entscheidungsfindung, Simulation und Prognose.