Wie kann man die Bevölkerungsdichte und -verteilung in einem Land messen?

Obwohl Dichte und Verteilung präzise und unterschiedliche Bedeutungen haben, werden sie manchmal austauschbar verwendet. Während sich Verteilung auf das tatsächliche Muster der Abstände von Einheiten von Individuen bezieht, ist die Dichte andererseits ein Ausdruck des Verhältnisses zwischen Bevölkerung und Landfläche.

Maße der Dichte:

Die Rohdichte, auch arithmetische Dichte genannt, ist das am häufigsten verwendete Maß für die Bevölkerungsdichte. Sie wird ausgedrückt als Anzahl der Personen geteilt durch die Gesamtfläche. Indien zum Beispiel hat nach der letzten Volkszählung von 2001 eine durchschnittliche Dichte von 324 Personen pro Quadratkilometer. Die Roh- oder Rechendichte kann für ländliche und städtische Gebiete getrennt ermittelt werden. Als durchschnittliche Zahl leidet die Rohdichte an einer gravierenden Einschränkung.

Die Rohdichte ist eindimensional und sagt wenig über die Chancen und Hindernisse aus, die in der Beziehung zwischen Menschen und Land bestehen. Da die Rohdichte berücksichtigt wird, stellt die Rohdichte ein sehr irreführendes Bild dar, insbesondere wenn sich die Dichte innerhalb eines Bereichs erheblich ändert. Ägypten mit einer Einwohnerzahl von 72, 1 Millionen Mitte 2003 und einer geographischen Fläche von 1004, 9 Tausend Quadratkilometern weist beispielsweise eine Rohdichte von 72 Personen pro Quadratkilometer auf.

Es wird jedoch geschätzt, dass fast 98 Prozent der Bevölkerung Ägyptens weniger als 5 Prozent der Gesamtfläche des Landes einnehmen - im Niltal und im Delta, wo die Dichte mehr als 1.000 Einwohner pro Quadratkilometer beträgt -, während der Rest des Landes der Fall ist Wüste. Geographen haben daher andere Dichtemessungen entwickelt, indem sie den Zähler oder Nenner oder beide modifizieren, um die tatsächliche Variation der Dichte der menschlichen Besatzung innerhalb einer Region zu veranschaulichen.

Wenn die Gesamtbevölkerung in Relation zur Anbaufläche einer Region betrachtet wird, erhalten wir physiologische Dichte oder Nährstoffdichte. Dies ist ein aussagekräftigerer Index für die Bevölkerungsdichte in jedem Gebiet. In Ägypten beträgt die Rohdichte zwar nur 72, die physiologische Dichte beläuft sich jedoch auf fast 2.500 Personen pro Quadratkilometer Anbaufläche. Die Maßnahme ist für eine Situation geeignet, in der die Landwirtschaft die Hauptstütze der Bevölkerung ist. Es stimmt aber auch, dass nicht alle Menschen in einer Region oder einem Land von der Landwirtschaft abhängig sind.

Daher liefert die physiologische Dichte auch kein genaues Bild des Bevölkerungsdrucks an Land. Als weitere Verfeinerung wird daher die landwirtschaftliche Dichte ermittelt, indem die landwirtschaftliche Bevölkerung durch die Anbaufläche geteilt wird. Die landwirtschaftliche Dichte ist daher das Verhältnis zwischen der Anzahl der Menschen, die ihren Lebensunterhalt oder ihren Lebensunterhalt aus der Landnutzung verdienen, und der Gesamtmenge an Ackerland. In den wirtschaftlich fortgeschrittenen Ländern ist die landwirtschaftliche Dichte im Vergleich zu den weniger fortgeschrittenen Ländern sehr niedrig.

Da Anbau- und Anbaugebiete einer Region oder eines Landes im Allgemeinen keinen einheitlichen Wert haben, liefert die landwirtschaftliche Dichte keine genaue Beschreibung der Beziehungen zwischen Mensch und Land. Vincent, ein französischer Geograph, schlug deshalb 1946 einen Index vor, den er als Vergleichsdichte bezeichnete (Clarke, 1972: 30). Bei der Berechnung der Vergleichsdichte bezieht sich die Gesamtbevölkerung einer Region auf das Aggregat gewichteter Flächen - entsprechend ihrer Produktivität - im Anbau. Daher ist es eine Art physiologischer Dichte, die die unterschiedlichen Produktivitätsniveaus der Anbauflächen in jedem Gebiet berücksichtigt.

Es sei darauf hingewiesen, dass die oben diskutierten Dichtemessungen für Gebiete, die stärker urbanisiert und industrialisiert sind, keinen praktischen Wert haben. In den entwickelten Ländern des Westens machen vertikale Ausdehnungen von Wohnkomplexen die Beziehung zwischen Bevölkerung und Gebieten ungültig, und diese Maßnahmen lassen daher nichts über die Konzentration von Menschen innerhalb von Gebäuden erkennen. Unter diesen Umständen bietet die Raumdichte oder die durchschnittliche Personenzahl pro Raum einen nützlichen Index, der von Planern und Geographen häufig verwendet wird.

Verteilungsmaße:

Wie bei der Dichte verwenden Geographen eine Reihe von Maßnahmen bei der Analyse der Bevölkerungsverteilung in einem Land oder einer Region. Zwar gibt es mehrere Maßnahmen, die von Geographen angewandt werden, jedoch sind die Maßnahmen bezüglich Zentralität, Verteilung und Konzentration der Bevölkerung sehr wichtig.

Wie bei der zentralen Tendenz in einer linearen Verteilung wird die Bevölkerungszentralität in Bezug auf das mittlere Zentrum, das mittlere Zentrum und das modale Zentrum gemessen. Die Berechnung dieser Maßnahmen ist eine komplexe und langwierige Übung. Trotzdem sind sie sehr nützliche Instrumente in den Entwicklungsplänen der aufstrebenden Nationen.

Das mittlere Zentrum oder manchmal auch als mittlerer Punkt bezeichnet, ist das einfachste Maß für das Zentrum einer Bevölkerungsverteilung. Es ist dem arithmetischen Mittel einer linearen Verteilung ähnlich und wird auf die gleiche Art und Weise ausgearbeitet. Für den Ort des Mittelmittelpunkts auf einer Karte, die die Verteilung von Punkten zeigt, ist es notwendig, eine Methode zur Quantifizierung des Ortes jedes dieser Punkte vorzusehen.

Dazu werden die Koordinaten jedes Punktes nach einem beliebigen System berechnet. Geographen sind mit der Messung des Standorts in Bezug auf Längen- und Breitengrad vertraut. Der erste Schritt umfasst daher das Überlagern eines Gittersystems auf der Karte, wobei die vertikale und die horizontale Achse orthogonal sind und im gleichen Abstand gezeichnet werden. Der Ursprungspunkt wird üblicherweise in der unteren linken Ecke gehalten. Im nächsten Schritt werden die Koordinaten (x- und y-Achse) jedes Punktes berechnet. Die Mittelwerte der beiden Achsen repräsentieren den mittleren Mittelpunkt der Punkte.

Der mittlere Mittelpunkt kann als Schwerpunkt einer beliebigen räumlichen Verteilung betrachtet werden. Geographen sind im Allgemeinen an einem durchschnittlichen Zentrum der Verteilung von Städten oder Dörfern in einer Region interessiert. Diese Städte oder Dörfer unterscheiden sich in Bezug auf die Bevölkerungsgröße voneinander.

Größere haben daher einen größeren Einfluss auf die Position des mittleren Mittelpunkts. Es ist daher notwendig, diese Dimension in die Formel zur Berechnung des mittleren Mittelpunkts aufzunehmen. Dies geschieht, indem den Achsen 'x' und 'y' für jeden Punkt etwas Gewicht zugewiesen wird (dh im vorliegenden Fall die Populationsgröße), und anschließend der gewichtete Mittelwert ermittelt wird. Die gewichteten Mittel der beiden Achsen repräsentieren somit den Ort der mittleren Mitte der Verteilung. Die Endgleichungen, die den zwei Achsen des Mittelmittelpunkts entsprechen, sind somit:

Wo "x _i " und "y _i " die Koordinaten der " _i th" Stadt oder des Dorfes sind, "p" ist die Bevölkerung dieser Stadt oder des Dorfes und "P" die Gesamtbevölkerung der Region. „Von den verschiedenen Messungen der zentralen Tendenz in einer räumlichen Verteilung ist das mittlere Zentrum das nützlichste Instrument zur Untersuchung der Luftverschiebungen in der Bevölkerungsverteilung über die Zeit. Sein Hauptnachteil liegt jedoch darin, dass es stark von den Siedlungen mit extremer Bevölkerungsgröße betroffen ist “(Clarke, 1972: 35).

Das mittlere Zentrum ist ein weiteres Maß für den durchschnittlichen Standort der Bevölkerung in einer Region. So wie der Median in einer linearen Verteilung ein Wert ist, der die Hälfte der Werte darüber und die Hälfte der Werte darunter hat, ist der Median in einer räumlichen Verteilung der Schnittpunkt von zwei orthogonalen Linien, auf denen beide gleich besetzt sind . Der Hauptvorteil des Medianzentrums besteht darin, dass es leicht berechnet werden kann, ohne auf mathematische Berechnungen zurückgreifen zu müssen.

Es ist jedoch wichtig anzumerken, dass der Ort des mittleren Zentrums einer Population von der Ausrichtung der beiden Linien abhängt. Sobald die Ausrichtung geändert wird, ändert sich die Position des Medianzentrums. Da der Standort des Medianzentrums nicht festgelegt ist, sollte seine Verwendung auf Voruntersuchungen beschränkt werden (Ebdon, 1985: 133). Dennoch ist, wie Clarke (1972) vorgeschlagen hat, der Medianpunkt der beste Zentralitätsindex für eine Bevölkerungsverteilung und der nützlichste für den gleichzeitigen Vergleich verschiedener Verteilungen in demselben Gebiet.

Ebenso kann ein Punkt in der Verteilung liegen, von dem aus die Summe der Entfernungen zu allen Punkten ein Minimum ist. Die als Zentrum des Mindestverkehrs bezeichnete Maßnahme ist hilfreich, um den optimalen Standort für einige zentralisierte Dienste in einer Region zu ermitteln. Der Ort des Mittelpunkts des minimalen Hubs kann durch Versuch und Irrtum bestimmt werden, dh, indem die Gesamtwegstrecken gemessen werden, die sich auf mehrere wahrscheinliche Punkte beziehen, und dann derjenige ausgewählt wird, der den niedrigsten Wert ergibt.

Da in den meisten Fällen der Mittel- und der Median-Mittelpunkt im Allgemeinen in der Nähe des Mittelpunkts des minimalen Hubs liegen, kann einer der beiden als Ausgangspunkt verwendet werden. Alternativ kann das Zentrum der minimalen Bewegung auch durch Überlagerung einer transparenten Maske konzentrischer Kreise bestimmt werden.

Schließlich ist das modale Zentrum einer Bevölkerung auch ein wichtiges Maß für die räumliche Analyse. Nach Clarke (1972) bezieht sich das modale Zentrum auf die maximale Oberflächendichte in einem Gebiet. Wie er sagt, fällt das modale Zentrum in allen großen Bevölkerungen mit dem Hauptpeak des Bevölkerungspotenzials zusammen. Es gibt Anzeichen dafür, dass die meisten Länder der Welt mit einem Hauptpeak des Bevölkerungspotenzials uni-modal sind.

London, Paris und Buenos Aires sind auffallende Beispiele für unimodale Zentren in Großbritannien, Frankreich und Argentinien. Einige Länder sind bi-modal mit zwei Potenzialspitzen, zum Beispiel Sydney und Melbourne in Australien. Indien mit den Megastädten Kolkata, Mumbai, Delhi und Chennai präsentiert das Beispiel einer multimodalen Verteilung.

Sobald die Mittel-, Median- und Modenzentren erarbeitet sind, können verschiedene statistische Verfahren angewendet werden, um zu untersuchen, inwieweit sich die Bevölkerung in der Region um sie herum verteilt. Die Berechnung dieser Maßnahmen ist ziemlich kompliziert. Von den verschiedenen derartigen Dispersionsmaßen ist die Standardabstandsabweichung die am häufigsten verwendete und sehr einfach zu verstehen.

Die Standardabstandsabweichung ähnelt der Standardabweichung von linearen Verteilungen. Es beschreibt die flächige Verteilung der Punkte um das Zentrum. Sie wird auf dieselbe Weise wie bei linearen Daten bestimmt und wird erhalten, indem die Summe des Entfernungsquadrats zwischen jedem Punkt und dem mittleren Mittelpunkt durch die Anzahl der Punkte geteilt wird und dann seine Quadratwurzel genommen wird. Die Gleichung lautet:

Dabei ist Sr die Standardabstandsabweichung, d ist der Abstand jedes Punktes vom mittleren Mittelpunkt und n ist die Anzahl der Punkte. Die Berechnung der Standardentfernung für Punkte, die Siedlungen unterschiedlicher Bevölkerungsgröße entsprechen, erfordert eine entsprechende Änderung der Gleichung. In der modifizierten Gleichung wird der Abstand zwischen jeder Siedlung und dem Mittelmittelpunkt mit ihrer Bevölkerung multipliziert und anschließend aggregiert. Die Summe wird dann durch die Gesamtbevölkerung in der Region geteilt und schließlich wird die Quadratwurzel genommen (Ebdon, 1985).

Wie bereits erwähnt, befassen sich Bevölkerungsgeographen seit langem mit der ungleichen Verteilung der Bevölkerung auf der Erdoberfläche sowohl zu einem bestimmten Zeitpunkt als auch als evolutionärer Prozess. Die Konzentration der Bevölkerung in einem Gebiet ist in einer hypothetischen Situation, in der die gesamte Bevölkerung auf einen Punkt konzentriert ist, und in einem Minimum, in dem sich die Individuen in gleichem Abstand voneinander befinden, maximal. Die Tendenz einer Bevölkerungsverteilung in einer beliebigen Region zu einem der beiden hypothetischen Extreme kann mit Hilfe einer als Lorenz-Kurve bekannten grafischen Vorrichtung gemessen werden.

Die von MO Lorenz im Jahr 1905 entwickelte Lorenzkurve wurde ursprünglich zur Messung der ungleichen Verteilung von Wohlstand und Einkommen in einer Bevölkerung verwendet. Bevölkerungsgeographen verwenden diese grafische Maßnahme häufig, um den Zustand der Bevölkerungskonzentration und deren Veränderungen in jeder Region darzustellen.

Bei der Lorenz-Kurve werden die kumulativen Prozentsätze einer Variablen gegen die kumulativen Prozentsätze der anderen Variablen in einem Diagramm aufgezeichnet. Im Falle der Bevölkerungskonzentration werden die Antenneneinheiten zuerst in aufsteigender oder absteigender Reihenfolge in Bezug auf ihre Dichte angeordnet, und dann werden Prozentsätze der Fläche und der Populationen jeder der Einheiten ermittelt.

Danach werden die kumulativen Prozentsätze getrennt nach Fläche und Bevölkerung ermittelt. Diese kumulativen Prozentsätze werden in einem Diagramm dargestellt, z. B. Fläche auf der Y-Achse und Grundgesamtheit auf der X-Achse. Die so erhaltenen Punkte werden dann durch eine glatte Freihandkurve verbunden. Zum Vergleich wird eine Diagonale gezeichnet, die die Linie der gleichen Verteilung zeigt, wobei die Ursprungs- und Endpunkte zusammengefügt werden (Abb. 3.1). Die Abweichung jeder Kurve von dieser diagonalen Linie ist proportional zum Grad der Ungleichheit der Bevölkerungsverteilung in Bezug auf die Fläche in der Region.

Die in jeder Kurve gefundene Gesamtkonzentration kann auch als Verhältnis der Fläche zwischen der Kurve und der Diagonalen einerseits und der Gesamtfläche des durch zwei Achsen gebildeten Dreiecks und der Diagonalen auf der gemessen werden andere. Dies wird als Gini-Koeffizient bezeichnet und kann numerisch ausgedrückt werden als:

Dabei sind X _i und Y _i die kumulierten Prozentsätze von Bevölkerung und Fläche in der _i- ten Einheit. Im Falle einer gleichmäßigen Bevölkerungsverteilung würde die Kurve der Diagonalen entsprechen, und das Verhältnis wird 0 sein. Wenn dagegen die gesamte Population auf einen Punkt konzentriert ist, bewegt sich die Kurve entlang der zwei Achsen, wodurch die Fläche dazwischen entsteht Die Kurve und die Diagonale entsprechen der Fläche des Dreiecks. Daher ist das Verhältnis eine perfekte Einheit. Daher variiert das Verhältnis zwischen 0 und 1 (Mahmood, 1998). Der maximale vertikale Abstand von der Lorenz-Kurve zur Diagonalen ist der Konzentrationsindex.

Interessanterweise haben einige Wissenschaftler den Konzentrationsindex auf ganz andere Weise definiert. In seiner Analyse der Bevölkerungsverteilung in Indien beispielsweise hat Chandna (2002) den Konzentrationsindex als Verhältnis zwischen der tatsächlichen Population einer Lufteinheit und der durchschnittlichen Bevölkerungsgröße der Einheiten in der Region definiert.